“数”说营销—大数据挖掘与营销应用

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适用对象
市场营销部、系统支撑部、运营分析部等相关人员。

课程背景

大数据已经正在改变着我们各种场景体验:

当你打开今日头条APP阅读文章的时候,你会发现它会优先推送给你感兴趣的内容;

当你打开淘宝时,平台会主动推送你感兴趣或者意向的产品给你,实现千人千面;

随着大数据时代的到来,大数据对于营销领域的革命性改变也日益凸显,基于用户的行为数据,在最短的时间让有效信息触达用户,实现营销转化。基于CRM系统、BI系统和企业官网等提取的数据,虽然能满足企业正常营销管理信息需求,但往往并不足够以洞察和发现数据的重要规律和发展趋势,从而无法据此给出精确的营销策略。对于大数据在营销领域的应用,很多人仍然有一下的困惑——

大数据在营销中有哪些典型的应用

如何基于用户的行为数据,优化用户体验,提升营销效果?

如何通过数据分析,有效预测未来的发展,挖掘更多的营销机会?

针对以上问题,我们特邀华为大数据专家傅一航老师与您一同进行探讨和学习,本课程从实际的市场营销问题出发,构建数据分析与数据挖掘模型,通过从大量的市场营销数据中分析潜在的用户特征,挖掘用户行为特点,实现精准营销,帮助市场营销团队深入理解大数据下的营销变革。


课程收获

1、了解数据分析的六步曲和三大误区;

2、了解基本的营销理论,并学会基于营销理念来展开大数据分析;

3、掌握大数据解决市场营销问题的思维方式;

4、掌握数据分析工具,能够利用实用软件解决实际的营销问题(比如定价/因素影响/预测/客户需求/客户价值/市场细分等)。


课程特色

1、 理论结合实操:数据分析基础 + 方法讲解 + 实际业务问题分析 + Excel实践操作;

2、 互动式教学:围绕业务问题,展开数据分析过程,全过程案例分析和演练操作,让学员在分析、分享、讲授、总结、自我实践过程中获得能力提升。

  

课程大纲

第一部分:大数据实现精准营销

1、传统营销的困境与挑战

2、营销理论的变革(4P4CnPnC)

3、大数据引领传统营销

4、大数据在营销中的典型应用

5、大数据营销的基石:用户画像

6、客户生存周期中的大数据应用

演练:如何用大数据来支撑手机精准营销项目

第二部分:大数据基础-数据思维

问题:大数据的核心价值是什么?大数据是怎样用于业务决策?

1、大数据时代:你缺的不是一堆方法,而是大数据思维

2、大数据是探索事物发展和变化规律的工具

3、大数据价值实现的三个关键环节

案例:喜欢赚“差价”的营业员(用数据管理来识别)

4、从案例看数据信息化

5、数据分析的三大作用

6、数据分析的三大类别

7、数据分析需要什么样的能力

懂业务、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈现

第三部分:大数据基础-分析过程

1、数据分析的六步曲

2、步骤1:明确目的--理清思路

确定分析目的:要解决什么样的业务问题

确定分析思路:分解业务问题,构建分析框架

3、步骤2:数据收集—理清思路

4、步骤3:数据预处理—寻找答案

5、步骤4:数据分析--寻找答案

6、步骤5:数据展示--观点表达

选择恰当的图表

选择合适的可视化工具

7、步骤6:报表撰写--观点表达

8、数据分析的三大误区

演练:如何用大数据来支撑手机精准营销项目

第四部分:用户行为分析—方法篇

问题:数据分析有什么方法可依?不同的方法适用解决什么样的问题?

1、大数据精准营销的前提:用户行为分析

2、数据分析方法的层次

3、统计分析常用指标

4、基本分析方法及其适用场景

对比分析(查看数据差距)

结构分析(评估事物构成)

交叉分析(多维数据分析)

5、综合分析方法及其适用场景

综合评价法(多维指标归一)

杜邦分析法(关键因素分析-财务数据分析)

漏斗分析法(关键流程环节分析-流失率与转化率分析)

矩阵分析法(产品策略分析-象限图分析法)

6、最合适的分析方法才是硬道理。

第五部分:用户行为分析—思路篇

问题:数据分析思路是怎样的?如何才能全面/系统地分析而不遗漏?

1、常用分析思路模型

2、用户行为分析(5W2H分析思路)

案例讨论:结合公司情况,搭建用户消费习惯的分析框架(5W2H)

第六部分:影响因素分析

营销问题:哪些是影响市场销量的关键因素?

影响风险控制的关键因素有哪些?如何判断?

1、影响因素分析的常见方法

2、相关分析(因素影响的相关性分析,相关程度计算)

3、方差分析(影响关键因素分析,影响因素组合分析)

4、列联分析(影响关键因素分析)





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傅一航 华为大数据专家
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